库尔勒幼儿园的舆情事件分析报告

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小编:「舆情信息是否具有典型性重大政务舆情,政务如何做好舆情处置应对工作? 从公众舆论到对 的主导“ {top}”生效 到2016年7月19日,华北地区发生了大雨,

「舆情信息是否具有典型性重大政务舆情,政务如何做好舆情处置应对工作?

从公众舆论到对

的主导“ {top}”生效

到2016年7月19日,华北地区发生了大雨,河北省邢台市部分受灾严重,东望镇大仙村村民在洪水中丧生。面对灾难的严重性,土地的有关职能部门未能及时回应公众的关注,并准确地宣布了灾难情况。结果,在微信朋友圈中出现了各种谣言,如“洪水泛滥”,“未通知”,“堵路”等。受到批评之潮引发的舞会。事故发生的第四天,当地政府举行新闻发布会时,舆论把它推到了最前沿。最后,邢台市市长道歉并开户并声明。尽管对“迟到”的回应并不真诚,但它错过了放宽舆论的机会。难以扭转公众的负面印象,地方政府的形象大大降低。

今年2月,李克强总理在国务院会议上提到,各部门的主要负责人必须成为部门的“新闻发言人”,切实体现“由谁负责”的原则。谁负责”和“谁对谁讲话负责”。一些网友扩大了他们的论点:“从现在起,不愿在新闻中发表讲话的首席执行官不是一个好官员。”

根据《人民日报舆情监测办公室》的统计数据,谣言,猜测和炒作都伴随着紧急情况,这已成为在线舆论中常见的继发性灾难。在引起公众舆论的重大紧急事件和重要的社会关切中,政府的主要负责人如果不采取主动,延迟干预或不当干预,往往会加剧这种“灾难”。

国营“通知”明确规定,对于特别严重的政治不满,该级别政府的主要负责同志必须认真承担领导职责,指导,协调和敦促有关部门回应公众舆论。

《人民在线》副主编刘志华认为,作为信息的权威来源和权威的出版者,各级政府的主要领导人都有责任回应人民的重大关切。 。必须利用第一负责人的意识,第一时间的行动,态度和承诺来结束“舆论之争”,实现“响应驱动”。

去年深圳“ 12.20”滑坡事故发生后,在事故识别的关键节点,广东省委副书记,深圳市委书记马兴瑞通过向公众道歉宣布后半小时内举行新闻发布会。成为第一个公开对安全事件道歉的最高评价的本地支持者。政府部门还掌握了事故响应的主动性和领导力,及时压制了次生灾害的不满情绪,为事故的顺利处理赢得了公众的支持。

可以说,面对重大的民意事件,“最高反应”已成为处理危机和舆情反应的基本法则。对于现代领导干部来说,提高回应公众舆论的能力已经是执政国家的“基本技能”。 。

从主题的多元性到首要责任

找到应对的关键点

每年在全国人民代表大会上举行的新闻发布会上,国务院总理和部长将面对全国公众并回应关注的焦点。在这些政府和部门中实际“管理”和“使用”的负责人已经向公众进行了解释和回应,自然赢得了更多信任。

但从实际情况来看,“负责人不说话,说话人不负责”是一个更普遍的现象。一些重大的突发公共事件通常涉及多个部门。就舆论处置而言,通常存在诸如部门职责分离和协调不善之类的问题。在回应公众舆论时,很容易使主体感到困惑并且水平低,从而导致回应不佳。

在这方面,国营《通知》明确规定,为了响应地方政府的不满,根据地区管理,分级责任制和责任人的原则,负责部门是

网络舆情分析报告的主要内容和流程?

如今,Internet上的信息量非常大。通过手动方法很难处理Internet上大量信息的收集和处理。有必要加强相关信息技术的研究,形成自动化的网络舆情分析系统,以对网络舆情进行及时响应。 ,变成了积极的梳理和指导。这样的系统应具有以下功能:

首先是情感分析引擎。这是舆论分析系统的核心功能,包括:1.热门话题,敏感话题识别,并可以根据新闻源的权限,评论数,和演讲的强度。通过关键字控制和语义分析来识别敏感主题。 2.趋势分析。对于每个主题,分析并计算每个发件人发布的文章的观点和倾向。 3.跟踪主题并分析新发布的文章或帖子的主题是否与现有主题相同。 4,自动汇总,对于各种主题,各种趋势都可以形成自动汇总。 5.趋势分析,用于分析特定时间段内某个主题的关注程度。 6.紧急情况分析,对跨时空紧急情况进行全面分析,以全面了解事件的发生并预测事件发展的趋势。 7,报警系统,及时发现并报警突发事件,涉及内容安全敏感主题。 8.统计报表,根据民意分析引擎处理后的结果数据库

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生成报表,用户可以浏览浏览器,提供信息检索功能,根据指定条件查询热点话题和倾向,浏览具体内容提供决策所需的信息。

之后是自动信息收集。现有的Doric信息收集技术主要通过网页之间的链接关系从Internet自动获取页面信息,并作为链接不断扩展到整个网络。当前,一些搜索引擎使用该技术在全球范围内检索网页。类似于Doric Linkage数据分析站系统,民意监视系统应能够根据用户信息需求设置主题目标,并使用手动参与和自动信息收集的方法来完成信息收集任务。

第三个是数据清理。预处理收集的信息,例如格式转换,数据清理和数据统计。对于新闻评论,您需要过滤掉不相关的信息,保存标题,来源,出版时间,内容,点击次数,评论者,评论内容,评论数量等等。对于论坛BBS,必须记录帖子的标题,发言人,发布时间,内容,回复的内容,回复的数量等,最后形成格式化信息。如果条件允许,您可以直接对服务器的数据库进行操作。

良好的情绪分析报告需要具有以下特征:

首先,热点识别功能

根据诸如新闻来源的权威性,评论以及演讲时间的强度。热点话题。

其次,主题跟踪功能

基于信息来源,重载,重印地址,地理分布,信息发布者和其他相关信息要素的热点问题的实时热点以及趋势去分析情况。

第三,倾向分析功能

根据信息的重印量,信息的时间强度来分析信息的趋势和信息的目的。评论。

第四,趋势分析功能

根据时间,区域分布,重新加载量和重新打印的网站类型来分析监视词汇与时间和空间之间的分布关系。

五,自动信息摘要功能

根据监控系统自动提取的智能摘要,以准确表示文章主题,快速理解文章的含义和核心内容,并提高用户信息利用效率。

第六,预测警报功能

分析信息的语料库和警报监视信息库,以确保信息的健康发展。

VII。事件分析功能

根据事件t监视信息的突发性

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本文来源:福州舆情

 
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